中國人臉識別技術領先世界 “刷臉時代”你的“臉”還安全嗎？
中國人臉識別技術領先世界，且已在多個行業開始實質性使用，專家稱公安、數據源提供部門和人臉識別技術提供公司應共同努力，避免公民個人數據泄露
近日，一則“黃牛哭暈在校門口！北大清華暑期推出個人游實名預約和刷臉驗證”的新聞引發關注。原來，數天前，北大和清華已先后啟用了人臉識別系統來管理校園，沒有預約的外來人群根本無法進入校園。
這是人臉識別系統在中國的又一次最新運用。隨著互聯網在日常生活中的不斷滲透——電商取代了店鋪，手機取代了錢包，而今天，“刷臉時代”也正大踏步地朝我們走來。
只不過，我們人類自己都存在臉盲癥，誰能保證計算機就不會出錯？面對整容術、PS，“刷臉時代”應付得過來嗎？
近日，清華和北大均啟用了人臉識別系統驗證進入校園人群的身份。這是該項技術在中國的最新應用。
進校園要“臉證合一”
現在，經過北大西南門的民眾可以讓攝像頭對他們的面部進行掃描，而不再需要向保安出示身份證件。由于之前很多公眾會借假期參觀北大清華，因此師生員工往往需要在進入校園時出示身份證明。現在，雖然傳統的出示身份證明的方式還保留著，但只要是校內的教職工，不用掏證，只要掃描臉部就行了。
而想進入北大和清華校園的校外人士，則必須提前預約，否則會被擋在校園外面。據了解，預約成功者可以在預約的時間段從北大清華指定的校門處入校，入口的閘機通過在線比對證件，以及基于人臉識別技術的人證合一檢查，只能用與身份證一致的臉刷臉進入即可。
靠刷臉 歌神演唱會抓獲逃犯
另一則新聞更有意思——“張學友演唱會又抓一逃犯，網友：神級輔助‘8殺’”。喜歡張學友的人實在是不少，然而，大家很少知道，“歌神”的另一大“副業”是抓逃犯。據了解，截至目前，在張學友舉辦的演唱會上，警方已抓住至少8名逃犯，堪稱是娛樂圈輔助警方抓逃犯最高的一位。
但大家不知道的是，在張學友演唱會上抓獲的8名疑犯中，除了有在會場附近溜達，被警覺的警察發現帶回去詢問后露出馬腳的，還有至少3位是被會場布置的刷臉系統刷出的！
例如在嘉興舉行的演唱會上，嫌疑人于某在看臺入口就被鎖定。之后，嘉興警方在看臺的出入口蹲守，演唱會散場時成功抓獲逃犯。
“當逃犯經過安檢口時，攝像頭捕捉到逃犯的面部信息，之后通過和后端數據庫進行比對，確認他和數據庫中的逃犯是同一個人，系統就會發出警告信息。”相關專業人士解釋說，“每一個人從攝像頭前面走過時，人臉的關鍵信息會從視頻流里抽取出來，通過深度學習算法將其結構化，之后再同數據庫進行比對，做到秒級內查到一個人的行動軌跡，這極大地減輕了警方比對的壓力。”
>>專家觀點
防止隱私泄露
需加大對所采集公民數據的監管
就人臉識別的具體應用和未來發展趨勢，以及需要注意的法律問題，華商報記者日前采訪了圖像處理和人臉識別領域的研究人員——西安電子科技大學網絡與信息安全學院教授、博士生導師楊超以及網絡與信息安全學院講師田春蕾。
我國人臉識別技術國際領先
華商報：近期，有媒體報道稱，在張學友演唱會上，數位疑犯被人工智能安保人像識別系統抓獲。目前我國這項技術真的這么先進嗎？到底發展到什么程度了？
答：現階段，人像識別技術主要是指以人臉識別為主的分析和識別技術。目前我國人臉識別技術處于國際領先地位，在國際權威人臉識別公開評測集合LFW上，算法識別率競賽前幾名均由國內的科技公司包攬。
華商報：為了治理行人闖紅燈亂象，一些城市的街頭已經試點推行實時抓拍、循環播放的高科技系統。在你看來，行人闖紅燈這個斑馬線上多年的頑疾，能否因刷臉執法得以破解？
答：行人闖紅燈主要是由于監管難度較大，罰不責眾，所以將闖紅燈者通過人像識別抓拍，放在大屏幕上播放，可以從心理上給闖紅燈者帶來一定的壓力，從而大大降低闖紅燈事件的發生率，是值得推廣的。不過，嚴格意義上講，這不叫做刷臉，因為“只抓拍放大，不識別身份”。
刷臉在國內迅速發展是好事
華商報：在你看來，刷臉還能被用于生活哪些方面？未來能取代現有的手機，達到服務生活各個領域的目的嗎？
答：刷臉還可以用于智能安防，例如小區的門禁，可以使用人臉識別，防止不法分子闖入。車站、機場安檢，使用人臉識別進行身份核對。但是人臉識別主要還是確認身份的作用，雖然現在有刷臉支付，但也只是通過確認身份來確認支付信息，所以完全取代手機還是有些困難。現有的人臉識別技術對應用場景要求較為苛刻。如果攝像機的高度、角度、光線等要素無法滿足要求，則采集到的人臉質量會比較差，這種情況下很難進行身份確認。
華商報：國內刷臉技術的迅速發展，這是一件好事嗎？
答：國內的安防監控系統較為成熟，而且人口密集度高，很適合人臉識別技術的應用。人臉識別主要被用于智能安防和智能刑偵，包括前面提到的對不良社會行為的監督，這些用途對國家、社會以及個人來說都是很好的。
目前刷臉還是比較安全的
華商報：利用刷臉技術會帶來一定隱私權的泄露，如何看待便捷生活與個人隱私的取舍？這種弱隱私時代，如何加強對刷臉所得數據的監管和約束？
答：目前刷臉技術主要應用在公安和公共交通系統，公民個人數據都由公共安全部門統一保管和使用，目前還是比較安全的。加強對相關數據的監管和約束，需要公安部門、數據源的提供部門和人臉識別技術提供公司共同努力。在一般情況下，正常的人臉識別技術在公共系統上的應用都是安全的。但為了避免公民身份和肖像數據的泄露，需要加強相關部門自身以及第三方機構對所采集公民數據的監管與保護。
華商報：如果未來大范圍使用刷臉技術，我們還要做好哪些方面的準備？
答：未來刷臉技術主要會針對低質量人臉、帶遮擋人臉和夜間人臉提高識別準確率。并且在生活中的多種需要確認身份的場景下都會應用。公民個人信息會與人臉識別綁定得更緊密。如果未來刷臉技術大范圍使用，我們還需要提升硬件水平，如監控攝像的數量，以及大數據處理平臺的搭建。并且要將刷臉技術和人體姿態識別等相關技術相結合，以提高跟蹤監測與識別的準確度。 華商報記者 李振
>>應用現狀
臉越來越值錢了“刷臉生活”不完全體驗報告
■刷臉住店
出差忘帶身份證，還能住酒店嗎？答案是能。杭州已實現刷臉入住功能：酒店前臺放置著一臺筆記本大小的白色機器，帶有一個觸摸屏。點擊觸摸屏上的“未攜帶身份證件”，輸入身份證號，攝像頭啟動，2秒后，屏幕顯示人臉識別成功。此時，前臺工作人員的電腦上跳出輸入者的身份信息，接下來就可以辦理入住了。
■刷臉借物
杭州一些小區已經能夠實施刷臉借物。只要你的芝麻信用分在600分（含）以上，就可免押金借還在各小區門口放置的家庭常用物品。選擇機器上的租借物品選項并按確認鍵后，頁面立即跳轉進入刷臉環節。等待2秒鐘，系統提示“賞臉成功”，隨即形成一個二維碼。打開支付寶，掃描二維碼，點擊“確認借用”后，租借成功。歸還物品時點擊“還物品”一欄，系統同樣會進行人臉識別，保證借與還是同一人。
■刷臉簽到
大型會議、展覽中，大量且集中的入場人群，會讓現場的管理變得非常困難，但對于采用了人臉識別的大型集會而言，簽到僅僅是1秒鐘的事兒，甚至人都不需要稍作停留。據了解，這種系統同一時間最多能識別40人。
■刷臉支付
目前，國內已有無人零售店已開設了刷臉支付模式。
■刷臉進站
去年10月，湖北荊州客運樞紐站正式啟用刷臉進站。乘客將身份證放在感應區后，往電腦顯示屏前一站，系統就會立即對乘客進行臉部特征采集。乘客必須持身份證、車票通過人臉識別后才能通過閘機口。
■刷臉取款
目前，國內多家銀行已支持刷臉取款業務，人們可在ATM機上選擇刷臉識別，系統隨即開始進行人臉識別檢測。之后，可輸入身份證號，通過后選擇用戶名下的銀行卡進行交易取款，最終輸入密碼取現，一氣呵成。
■刷臉查詢公積金
今年7月9日起，荊州住房公積金查詢工作進入刷臉時代。眨眨眼，就可查詢個人的實時公積金信息。前提是需在一款手機App上下載一個掃描軟件。
■刷臉吃飯
去年，杭州一高中與時俱進，推出了刷臉吃飯。有了它，學生再也不怕忘帶飯卡了，只要在“刷臉器”前站立8秒鐘，就能完成結賬取餐。
■刷臉領廁紙
免費廁紙遭惡意浪費，或是被整包順回家咋辦？最近，國內多地已探索實行智能公廁。居民上廁所，刷臉后就能拿免費廁紙。為避免浪費，這臺機器也設置了吐紙時間間隔，同一個人在取完廁紙后需等待10分鐘，面部才能被再次識別。 華商報記者 李振
>>從業者說
讓人們不再需要鑰匙和賬號密碼
某科技公司專業從事人臉識別研究并已應用于生產實踐，其聯合創始人葉雨桐日前接受華商報記者采訪，從專業角度回答了記者的疑問。
她表示，人臉關鍵點檢測，現在的美顏軟件都是基于此項技術，把臉部和五官輪廓精細地標注出來，在對應位置上進行圖像處理。人臉屬性分析則包括性別、年齡、人種等基礎屬性的提取和表情分析等。目前，性別、人種提取比較成熟，但是年齡提取依舊只能做到大致的年齡段；表情分析目前來說還不是很成熟，沒有達到大規模推廣階段。
在公安刑偵領域，靜態識別技術已經得到全面應用，即通過拍攝或者上傳可疑人員人臉照片在逃犯庫中進行身份檢索，或者是與身份證內置照片進行比對核實身份。而在機場、高鐵站/火車站、地鐵站、汽車站等人流密集的重點區域，人臉識別系統以卡口的方式已大規模部署，這種動態識別由于光照環境保障、行進路徑限制等原因，攝像機能夠獲取質量較好的圖片，目前人臉識別抓到的逃犯，大部分都是以這種方式。而戶外監控，目前雖然已有少數點位使用了人臉識別技術，但受環境、角度、遮擋等影響，識別效果比較差，抓逃的效率比較低。
葉雨桐表示，人臉識別技術帶給大家最終的幻想，就是能夠丟掉鑰匙、丟掉各種銀行卡、會員卡、門禁卡、交通卡、不再需要記錄各種賬號密碼、不需要手機就完成支付，讓一張臉完成身份認證的所有事。未來幾年，比較實際的應該首先是手機刷臉解鎖、刷臉支付的大規模應用，人臉識別替換大部分的門禁，取快遞、取電影票、取門票只需要輸入電話號碼然后刷臉就可以，各類實體會員卡會逐漸消失。 華商報記者 李振
>>技術對比
把國會議員認為是罪犯
把黑人朋友標記為“猩猩”
國外刷臉不是很靠譜
2009年，多名美國亞裔消費者投訴，尼康相機的“眨眼提醒”功能錯誤地提示他們拍照時眨眼了；2015年，谷歌公司基于面部識別技術開發的一種圖片應用，將一位用戶的黑人朋友標記為“猩猩”。
在美國，有機構使用亞馬遜公司的面部識別系統掃描了535名國會議員的面部照片，并與相關數據庫中的2.5萬張罪犯照片比對，結果28名議員被系統識別為罪犯。英國多個城市的警方開始試用面部識別技術。但最近公布的有關數據顯示，倫敦警方使用的面部識別系統錯誤率高達98%，“幾乎完全不準確”。據英媒報道，在威爾士舉行的2017年歐洲冠軍聯賽決賽中，警方使用的面部識別系統產生2400多次匹配，其中2200多次把普通人錯認為疑犯。對此，有人發出疑問：刷臉真的靠譜嗎？
分析人士認為，導致人工智能產生偏見的一個主因，就是訓練所使用的數據質量不佳。研究顯示，在美國廣泛使用的一套面部識別系統訓練數據中，超過75%的圖像為男性，超過80%的人為白人。因此，該系統對較深膚色人的分辨率不佳，在試用中，很多黑人被誤認為是疑犯。此外，很多用于面部識別的圖片質量不佳，尤其是那些街頭監控攝像頭拍下的圖片，也使得面部識別技術經常出錯。 據新華社
中國刷臉技術準確率頗高
積累了相當多的實戰經驗
與國外情況相反的是，中國的刷臉技術準確率頗高。
據《科技日報》報道，人臉識別是AI技術發展較快、應用較多的一個領域，中國警方的人臉識別系統已屢屢精準識別逃犯。
對于中外人臉識別效果的巨大差異，航天科工智慧產業發展有限公司系統總體部專家何東昌解釋，首先是國外的國情問題。“有些國家認為，人臉識別存在隱私問題，甚至對視頻監控技術的應用都有一定限制。”
例如在英國，面部識別和追蹤技術就曾引發巨大爭議，英國各界甚至發起一項“請警方停止用攝像頭進行面部識別”的抗議活動。類似情況在美國也有發生，如亞馬遜公司利用云計算平臺、人工智能技術幫助警方使用人臉識別技術，美國公民自由聯盟對此提出了抗議。
而中國則由于海量大數據的應用，加上政府推動并鼓勵新科技的應用，所以人臉識別發展很快。“國內人臉識別應用已相當廣泛，并積累了相當多的實戰經驗，在人臉圖像采集、預處理以及特征選取等方面的工程優化也做得很好。”何東昌說。美國國家標準與技術研究院組織的人臉識別算法測試FRVT 2018結果顯示，中國公司再度摘得桂冠。在測試中，中國的人臉識別算法在千萬分之一的誤報下達到識別準確率95.5%，成為全球業界在此項指標下的最好水平。 據《僑報》
